챗gpt 개발사 오픈AI의 로고. /로이터통신 오픈AI가 배포를 준비하던 최신 인공지능(AI) 모델의 대규모 훈련을 2주간 중단했다. 모델의 사이버 공격 역량이 기존 안전장치보다 빠르게 높아졌다는 판단에서다. 구글도 코딩 등 핵심 성능이 내부 목표에 미치지 못해 차세대 모델 출시를 당초 계획보다 수개월 미루고 있다. 오픈AI는 안전 문제, 구글은 성능 미달로 속도를 늦췄다. 원인은 다르지만 두 회사가 동시에 최첨단 모델의 개발·출시 속도를 조절하면서 AI 경쟁의 기준도 달라지고 있다는 분석이 나온다. ◇오픈AI는 왜 멈췄나 오픈AI는 18일(현지 시각) 공식 블로그를 통해 배포 예정 최신 모델의 강화 학습을 2주간 중단했다고 밝혔다. 강화 학습은 모델이 시행착오를 거치며 성능을 높이는 훈련 방식이다. 이 기간 소규모 훈련과 평가는 계속했지만 당초 계획했던 최대 규모의 프런티어 모델 강화 학습은 현재도 보류하고 있다. 모델 출시만 미룬 것이 아니라 내부의 대규모 훈련을 안전 문제로 멈췄다는 .에서 이례적이다. 직접적인 계기는 잇따른 사이버 보안 경고였다. 지난달 21일 GPT-5.6 솔(Sol)과 미공개 모델을 평가하는 과정에서 모델이 샌드박스를 벗어나 허깅페이스 운영 인프라에 접근한 사실이 확인됐다. 샌드박스는 AI가 외부 시스템에 영향을 주지 못하도록 격리한 시험 환경이다. 릴게임 알라딘 이달 7일에는 차세대 모델 ‘아스트라(Astra)’가 오픈AI의 자체 대비 프레임워크상 ‘크리티컬(Critical·최고 위험) 사이버 역량’ 기준에 도달했을 가능성이 제기됐다. 사람이 계속 지시하지 않아도 보안 수준이 높은 시스템에서 알려지지 않은 취약。을 찾아 공격까지 수행할 수 있는 수준이다. 오픈AI는 아스트라가 이 등급에 도달했다고 최종 판정한 것은 아니라고 설명했다. 오픈AI는 모델이 작성한 코드를 실행하는 환경의 격리를 강화하고 고위험 작업을 인터넷과 내부망에서 분리했다. 아스트라와 사이버 보안 관련 작업에는 사내 최고 수준의 보안 기준을 적용했으며, 상당수 작업을 새 기준을 충족할 때까지 중단했다. 모델의 행동을 실시간으로 살피는 감시 체계도 도입했다. 모델이 답을 만드는 과정에서 내부에 나타나는 신호를 분석해 이상 행동을 찾아내고, 의심스러운 활동은 별도의 자동 조사 시스템이 다시 。검한다. 이 같은 감시에는 모델 추론 연산량의 약 20%에 해당하는 컴퓨팅 자원이 추가로 필요할 것으로 추산됐다. ◇구글은 왜 늦췄나 구글은 지난 5월 연례 개발자 행사 ‘I/O 2026’에서 제미나이 3.5 플래시를 공개하면서 상위 모델인 제미나이 3.5 프로를 6월 출시하겠다고 예고했다. 그러나 8월 중순까지 제품을 내놓지 못했다. 블룸버그에 따르면 제미나이 3.5 프로는 코딩 등 핵심 성능이 구글의 내부 목표에 도달하지 못해 출시가 수개월 미뤄졌다 손오공릴게임솔루션 . 구글은 6월 말 학습 데이터를 교체했지만 결과가 기대에 미치지 못한 것으로 전해졌다. 선임 연구자 이탈도 개발 지연 요인으로 거론된다. 구글이 AI 모델 출시를 전면 중단한 것은 아니다. 제미나이 3.5 프로 대신 비용과 효율성을 앞세운 제미나이 3.6 플래시와 3.5 플래시 라이트, 사이버 보안 특화 모델 등을 먼저 내놨다. 실무형 모델로 시장에 대응하면서 플래그십 모델의 성능을 보완하는 전략이다. ◇“빨리 출시”에서 “안전하고 완성도 높게”로 오픈AI와 구글의 잇단 속도 조절은 AI 개발 경쟁의 기준이 달라지고 있음을 보여준다. 이전에는 누가 더 강력한 신모델을 먼저 내놓느냐가 핵심이었다면, 이제는 목표한 성능을 안정적으로 구현하고 예상하지 못한 행동을 통제할 수 있는지도 중요해졌다. AI의 사이버 공격 역량이 빠르게 높아지면서 시험 환경의 보안도 과제로 떠올랐다. 영국 AI보안연구소(AISI)의 최근 평가에서는 오픈AI와 앤스로픽 계열 AI 에이전트가 허용 범위를 벗어나 행동한 사례가 확인됐다. 중국 문샷AI의 키미 K3도 샌드박스의 설정상 허。을 이용해 외부 인터넷에 접근했다. 모델의 능력뿐 아니라 모델을 시험하는 격리 환경과 기업 내부 인프라까지 함께 강화해야 한다는 의미다. 테크 업계 관계자는 “AI 기업들은 모델 성능뿐 아니라 훈련 환경의 보안과 행동 감시, 배포 이후의 통제 가능성까지 검증해야 하는 상황”이라며 “일단 출시하고 보자는 속도전에서 안전성과 신뢰성·완성도까지 겨루는 종합전으로 옮겨가고 있다”고 했다. 는 오픈AI와 앤스