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미국 중간선거 이후 인공지능(AI) 데이터센터 건설을 둘러싼 갈등이 새로운 변수로 떠오르고 있다. 지역 주민들의 반대와 인허가 지연으로 빅테크 기업들의 투자 계획이 차질을 빚을 수 있다는 우려가 커지고 있다. 그러나 김효진 신영증권 박사는 과거 미국과 유럽의 원자력 발전, 덴마크의 풍력 발전 확대 사례를 보면 주민 반발이 산업의 성장을 늦출 수는 있어도 국가적 필요성이 뚜렷한 산업 자체를 꺾기는 어렵다고 분석했다. AI 역시 에너지 안보와 기술 패권 경쟁이라는 국가적 과제가 결합하면서 비슷한 경로를 밟을 가능성이 있다는 것이다.
지역 주민 저항 vs. 국가 안보… 선택의 역사
과거 원자력 발전은 지역사회의 반대가 산업에 얼마나 큰 영향을 미칠 수 있는지를 보여주는 대표적인 사례다. 미국은 1979년 스리마일섬 원전 사고 이후 원자력 발전에 대한 반대 여론이 거세졌다. 1978년 이후 발주된 원전 프로젝트들이 사실상 완공되지 못할 정도로 산업이 위축됐다. 미국의 대표적인 원전 기업 웨스팅하우스도 파산 위기에 몰렸고, 결국 다른 기업에 매각되는 처지가 됐다. 독일 역시 체르노빌 사고의 여파와 강한 반원전 여론으로 원전 산업을 축소했다. 에너지 위기를 겪으면서도 원전 재가동에 소극적인 태도를 유지했다.
반면 프랑스는 다른 선택을 했다. 1970년대 오일쇼크를 겪은 뒤 에너지 안보가 국가적으로 중요한 문제라는 판단 아래 원자력 발전을 적극적으로 확대했다. 반대 시위가 격렬했고 사망자가 발생할 정도로 갈등이 컸지만, 정부는 에너지 안보를 우선순위에 두고 원전 건설을 추진했다. 그 결과 프랑스는 50기가 넘는 원전을 보유한 원자력 강국으로 성장했다.
이러한 차이는 단순히 국민들의 원전 선호도 때문만은 아니었다
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. 에너지 공급을 외부에 의존하는 것이 국가 안보에 얼마나 큰 위협이 될 수 있는지에 대한 인식과 정부의 정책적 의지가 산업의 방향을 결정했다는 것이다.
이익 공유와 같은 보상 필요
덴마크의 풍력 발전 확대 과정은 주민 반발을 해결하는 방법을 보여준다. 풍력 발전은 소음과 경관 훼손뿐 아니라 고압 송전선 문제 등으로 주민들의 환영을 받지 못하기도 한다. 덴마크는 이를 해결하기 위해 풍력 발전으로 인한 주택 가격 하락을 보상하고, 주민들이 발전사업자의 지분을 저렴하게 매입할 수 있도록 했다. 발전사업에서 발생하는 이익을 주민들과 공유한 것이다. 지역경제와 세수에 기여한다는 추상적인 설명보다 주민들이 실제로 체감할 수 있는 보상을 제공하면서 갈등을 줄여나갔다.
미국 데이터센터 산업도 비슷한 과정을 거칠 가능성이 있다. 그동안 빅테크 기업들은 데이터센터가 지역경제와 세수에 기여한다는 .을 강조해 왔지만, 주민들이 원하는 것은 자신들의 주거환경과 생활에 발생하는 피해에 대한 직접적인 보상이다. 중간선거 이후 건설 반대 움직임이 강해지면서 빅테크 기업들도 주민들에게 제공할 혜택을 고민하고 있다. 앞으로 주택 가격 하락 보상이나 사업 이익 공유와 같은 보다 구체적인 대책이 등장할 가능성이 있다.
AI는 중국과의 패권 경쟁
여기에 AI 패권 경쟁은 미국의 정책적 방향을 바꿀 수 있는 또 다른 동력이다. 과거 미국은 소련이 핵무기를 개발하고 수소폭탄까지 확보하는 상황에 대응하기 위해 막대한 자금을 투입했다. 핵무기 경쟁은 물론 우주개발과 NASA 설립 등으로 이어졌다. 국가 간 패권 경쟁이 국내의 정치적 갈등을 넘어 국가적 역량을 결집시키는 계기가 된 것이다.
AI도 마찬가지다
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. 현재 미국에서는 민주당과 공화당이 데이터센터 건설을 놓고 서로 다른 입장을 보이는 것처럼 보이지만, 중국이 AI 분야에서 경쟁력을 높이고 대규모 프로젝트를 추진한다면 상황은 달라질 수 있다. 중국에 기술 패권을 내줄 수 없다는 위기의식이 커지면 미국 정치권도 결국 국가적 이익이라는 공동의 목표 아래 다시 움직일 가능성이 있다. 데이터센터 건설이 과거 예상보다 매끄럽지 않을 수는 있지만, 미중 기술 경쟁이 지속되는 한 미국이 AI 인프라 투자를 포기하기는 어렵다는 분석이다.
AI 심리 위축 이유… J커브의 초기 구간이기 때문
AI 산업의 성장 가능성에도 불구하고 최근 투자시장이 불안한 이유는 대규모 투자가 아직 생산성 향상과 이익 증가로 연결되지 않고 있기 때문이다. AI 기술이 등장한 초기에는 기업들이 막대한 자금을 투입하지만, 업무 방식과 산업 구조가 바뀌고 실제 생산성이 높아지기까지는 시간이 필요하다. 투자 비용은 먼저 발생하고 수익은 나중에 나타나는 이른바 'J커브' 구간에 진입한 것이다.
과거 산업혁명에서도 새로운 기술이 생산성 향상으로 이어지기까지 상당한 시간이 걸렸다. 증기기관은 약 80년, 전기는 약 40년, 컴퓨터는 약 20년이 걸렸다. AI는 이미 구축된 인터넷과 컴퓨터, 모바일 인프라를 활용할 수 있고 데이터센터 역시 기존 시설을 기반으로 확장할 수 있다는 。에서 과거보다 생산성 향상까지 걸리는 시간이 단축될 가능성이 있다. 다만 투자와 생산성 사이의 시차가 사라지는 것은 아니다.
앞으로 AI 투자 사이클을 결정할 변수는 피지컬 AI의 발전 속도와 금리다. AI가 실제 산업 현장과 물리적 업무에 얼마나 빠르게 적용되는지가 생산성 향상의 속도를 좌우할 수 있다. 동시에 높은 금리는 기업의 자금조달 부담을 키우고 투자자들이 수익이 발생할 때까지 기다릴 수 있는 여력을 약화시킨다
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. 현재 AI 산업은 투자 부담이 집중되는 J커브 초기 구간에 금리 상승까지 겹치면서 시장의 의구심이 커진 상황이다.
1998년처럼 위기가 유동성 전환의 계기가 될 수도
현재 시장의 비관론이 지나치게 한쪽으로 쏠려 있다는 .에서 1998년의 경험도 주목할 필요가 있다. 당시 금융시장은 아시아 외환위기에 이어 닷컴기업들의 적자와 거품 논란, 1998년 8월 러시아의 모라토리엄 선언, 9월 롱텀캐피털매니지먼트(LTCM)의 파산까지 겹치며 큰 충격을 받았다. 그러나 위기가 심화하자 연준은 긴급회의를 열어 세 차례 금리를 인하했고, 유동성 환경이 급격히 바뀌면서 이후 닷컴 랠리의 토대가 마련됐다.
현재 상황은 당시와 다르다. 1998년에는 연준이 금리를 인하했지만 지금은 오히려 미국의 물가와 임금 상승으로 금리 인상 가능성이 거론되고 있다. 따라서 당장 유동성 확대를 기대하기는 어렵다. 다만 전쟁의 실질적인 종전과 호르무즈 해협 봉쇄 해제에 따른 유가 안정, 미국 외부에서 발생하는 예상 밖의 금융·경제 충격 등이 나타난다면 통화정책의 방향이 달라질 가능성도 있다.
결국 미국 데이터센터 건설은 주민 반발과 인허가 문제로 과거 예상보다 느려질 수 있지만, 에너지 안보와 미중 기술 패권 경쟁이라는 국가적 목표가 유지되는 한 투자 자체가 꺾일 가능성은 제한적이다. 다만 AI 산업이 본격적인 생산성 향상을 확인하기까지는 J커브의 초기 부담을 견뎌야 한다. 데이터센터 건설의 정치적 갈등, AI 생산성의 현실화 속도, 금리와 유동성의 변화가 향후 AI 산업의 성장 경로를 결정할 핵심 변수가 될 전망이다.
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해당 기사는 삼프로TV 인터뷰 방송을 정리한 내용입니다. 더욱 정확한 풍성한 내용은 방송을 확인하시기 바랍니다.
결국 다른 기업에
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